HR-автоматизация: как алгоритмы теряют лучших кандидатов
Личный опыт прохождения ИИ-собеседования и разбор того, как алгоритмическая HR-автоматизация отсеивает сильных кандидатов с данными и реальными кейсами.
Год назад я проходил ИИ-собеседование на позицию коммерческого директора – экран с шаблонными вопросами и алгоритм, который анализировал мои устные ответы. Никакой обратной связи, никакого понимания критериев оценки. Осталось только ощущение, что меня обесценили.
Это не единичный случай. По данным исследований, больше 80% компаний уже используют ИИ в найме, а значительная часть доверяет ему проведение всего процесса собеседования. Разобрал, почему это плохо работает: как ATS отсеивает по формальным ключевым словам, что на самом деле измеряют ИИ-собеседования и почему тесты "на логику" часто проверяют не мышление, а натренированность на формат.
Отдельно – история Amazon, которая закрыла собственный ИИ-инструмент для найма из-за систематической дискриминации кандидатов, и что делать компаниям вместо слепого доверия алгоритму.